Автор: Data Engineering 101: Руководство для начинающих
Data Engineering 101: The Beginner’s Guide
udemy
Освойте основы современной обработки данных
Вам интересно, что такое инженерия данных, но вы не знаете, с чего начать?
Вы инженер-программист, специалист по данным или аналитик данных и хотите узнать больше о современной инженерии данных?
Погрузитесь в наш вводный курс, где мы раскрываем тайны в этой области и даем вам прочную основу в современной инженерии данных.
Этот курс специально разработан для новичков в этой области и обеспечивает четкое и краткое введение в основные концепции и инструменты, используемые сегодня в современной инженерии данных.
Что вы узнаете:
- Что такое инженерия данных? Понять основную концепцию конвейеров данных и роль инженерии данных в более широкой команде данных.
- Сквозной конвейер данных : изучите каждую часть сквозного конвейера данных: создание, хранение, прием, преобразование и обслуживание данных. Узнайте, как данные передаются от создания к потреблению.
- Критические концепции инженерии данных : изучите наиболее важные концепции инженерии данных, такие как хранилище данных и озеро данных, хранилища данных на основе строк и столбцов, ELT и ETL и многое другое.
- Введение в современные инструменты обработки данных . Узнайте, как современные инструменты обработки данных, такие как Dagster, Trino, DBT и Apache Iceberg, используются для построения сквозных конвейеров данных.
- Примеры современной архитектуры стека данных . Получите подробное представление об инструментах и технологиях, которые инженеры данных используют для проектирования комплексных современных конвейеров данных для четырех наиболее распространенных случаев использования: 1) бизнес-аналитика, 2) потоковая передача, 3) машинное обучение, и 4) Глубокое обучение.
Кому следует пройти этот курс:
- Новичкам, которым интересно построить карьеру в области разработки данных.
- Специалисты по данным, такие как специалисты по данным или аналитики данных, стремятся понять основы современной инженерии данных.
- Любой, кто хочет узнать о том, какую роль Data Engineering играет в бизнесе, управляемом данными.
Зачем проходить этот курс?
- Этот курс задуман как краткое введение в область инженерии данных. Он разбивает обработку данных на четкие разделы внутри конвейера данных, чтобы вы могли понять, что такое разработка данных.
- Вы уйдете с четким пониманием того, что такое инженерия данных, и прочной основой для дальнейшего изучения более сложных тем или создания современного стека данных.
Чем НЕ является этот курс:
- Прежде чем пройти этот курс, вы должны знать, чем этот курс НЕ является. Этот курс НЕ является учебным пособием. Так что, если вы хотите узнать, как настраивать и использовать такие инструменты, как Spark или Airflow, или писать операторы SQL, этот курс не для вас.
- Нет настройки докера, нет установки инструментов и нет кодирования.
- Если вы ищете такой учебный курс, обратите внимание на наши более продвинутые курсы по инженерии данных, где мы покажем вам, как на самом деле создавать сквозные конвейеры данных с использованием передовых инструментов с открытым исходным кодом.
Присоединяйтесь к нам в этом увлекательном путешествии, чтобы открыть для себя основы инженерии данных. Планируете ли вы сменить карьеру или просто хотите расширить свой технологический кругозор, этот курс предоставит вам знания и инструменты, необходимые для достижения успеха.
Материал на английском языке
https://www.udemy.com/course/data-engineering-101-the-beginners-guide/?couponCode=ST20MT50724
Без рубрики
